Ingénierie IA

Construire des logiciels avec l’intelligence artificielle mobilise quatre compétences complémentaires. Elles aident à choisir ce qu’il faut apprendre et à repérer les savoir-faire nécessaires dans une équipe. Ce sont des compétences, pas un métier : comme le cloud, elles concernent tous les développeurs, pas seulement ceux qui portent le titre d’ingénieur IA.

Les quatre compétences

Voici les quatre compétences qui structurent cette formation :

1. Conception et déploiement d’applications d’IA

Les résultats d’une application d’IA sont imprévisibles. Cette compétence réunit la connaissance de ses briques — modèles de langage, ingénierie du contexte, RAG, workflows agentiques, apprentissage automatique — et la mesure méthodique de ce que l’application produit. Lire la suite

2. Fondamentaux de l’ingénierie logicielle

Coût, montée en charge, fiabilité, sécurité : un bon logiciel est affaire d’arbitrages. Les connaître permet de décider en connaissance de cause et de donner à l’IA des consignes précises. Lire la suite

3. Utilisation d’agents de coding

Un agent de code est un exécutant rapide et littéral : tout l’art est de doser ses interventions et de lui donner les moyens de vérifier son travail. Lire la suite

4. Pilotage du développement

À mesure que les agents codent mieux ce qu’on leur décrit, la question qui compte devient : que faut-il construire ? Y répondre demande du sens produit. Lire la suite

Apprendre en continu

Ces quatre compétences reposent sur une même habitude : continuer d’apprendre, parce que les outils et les pratiques évoluent.