Pilotage du développement

Piloter le développement, c’est d’abord décider de ce qu’il faut construire.

Du code au besoin

Lorsque l’IA prend en charge une partie de l’exécution, définir le besoin reste une responsabilité humaine. Cela demande du sens produit : comprendre qui utilisera l’application et ce qu’elle doit apporter. Obtenir du code ne suffit pas ; il faut savoir ce que l’on veut construire.

Avant de demander quoi que ce soit

• Qui utilisera l’application, et pour faire quoi.
• Ce qu’elle doit permettre, en trois actions au maximum.
• Ce qu’elle ne fera pas — souvent plus utile que le reste.

Faire avancer le projet

Prendre plus d’initiative demande de savoir quand montrer vite un prototype à des utilisateurs et quand ralentir pour construire avec plus de soin. Par exemple, une maquette cliquable suffit pour vérifier qu’un tableau de bord répond aux questions d’un comité de direction ; un outil qui manipule des données financières mérite des tests et une relecture attentive.

Références

• Andrew Ng, « The AI Engineering Skills Map », DeepLearning.AI. Source du cadre des quatre compétences et de l’illustration de présentation. Cette carte s’appuie sur plus de 10 000 offres d’emploi, des entretiens et des enquêtes pour éclairer les choix de formation et de recrutement.