Agents IA

Comment passer d’un modèle qui propose un voyage à un système qui recherche des options et adapte son itinéraire ? Ce parcours explique les agents IA avec des chapitres courts, des schémas et une agence de voyage.

Commencez par l’introduction, puis suivez le parcours. Les douze chapitres sont disponibles.

Du modèle aux actions

• 1. Qu’est-ce qu’un agent IA ? — distinguer le modèle du système qui l’utilise.
• 2. Comment donner une mission à un agent ? — préciser les instructions et le résultat attendu.
• 3. Comment un agent utilise-t-il un outil ? — suivre une demande d’appel jusqu’à son exécution.
• 4. Comment l’agent enchaîne-t-il les étapes ? — comprendre la boucle, ses résultats et son arrêt.

Informations et procédures

• 5. Contexte et mémoire : que conserve l’agent ? — séparer les informations disponibles et celles qui sont stockées.
• 6. À quoi servent les skills ? — réutiliser une procédure et ses ressources.
• 7. Comment l’agent recherche-t-il des documents ? — choisir une source, examiner le résultat et ajuster la recherche.

Organisation et contrôle

• 8. Workflow ou agent : comment choisir ? — comparer les étapes programmées et les décisions du modèle.
• 9. À quoi servent le middleware et les validations humaines ? — contrôler les appels et les actions.
• 10. Quand plusieurs agents sont-ils utiles ? — déléguer sans multiplier inutilement les échanges.
• 11. Que fournissent les frameworks et MCP ? — situer Google ADK, LangChain Deep Agents et les connexions aux outils.

Évaluer le résultat

• 12. Comment vérifier qu’un agent accomplit sa mission ? — examiner les preuves, les erreurs, le coût et le respect des autorisations.