Documentation
Retour
  • IA générative
    • Introduction
      • À qui s’adresse ce cours
      • Ce que vous saurez faire
      • Comment le cours est construit
      • Un exemple qui revient d’un chapitre à l’autre
      • Ce que vous trouverez dans chaque chapitre
      • Vous repérer dans le cours
    • 1. IA générative et LLM
    • 2. Tokens
    • 3. Générer une réponse
    • 4. Dans le modèle
    • 5. Entraîner un assistant
    • 6. Contexte et mémoire
    • 7. Variation des réponses
    • 8. Raisonnement
    • 9. Erreurs et hallucinations
    • 10. Documents et outils
    • 11. Formuler et évaluer

Introduction

À qui s’adresse ce cours, comment il est construit et comment vous y repérer.

Ce cours explique comment un grand modèle de langage produit une réponse, et ce que cela implique lorsque vous l’utilisez. Cette introduction présente le public visé, le plan du cours et la manière de vous y repérer. Les notions elles-mêmes commencent au chapitre 1.

À qui s’adresse ce cours

Le cours s’adresse aux étudiants qui découvrent l’intelligence artificielle. Vous n’avez pas besoin de savoir programmer ni de maîtriser des mathématiques avancées.

Les termes techniques sont définis lorsqu’ils apparaissent pour la première fois. C’est aussi le cas des termes anglais que vous retrouverez dans les outils, comme prompt ou token.

Ce que vous saurez faire

À la fin du parcours, vous pourrez :

  • distinguer un modèle de langage de l’application qui l’utilise ;
  • expliquer comment un texte est découpé en tokens, puis comment une réponse se construit, un token après l’autre ;
  • séparer ce qu’un modèle a appris pendant son entraînement de ce qu’il reçoit pendant une conversation ;
  • expliquer pourquoi une même question peut produire des réponses différentes, et pourquoi une réponse bien écrite peut être fausse ;
  • formuler une demande, puis vérifier la réponse avant de l’utiliser.

Comment le cours est construit

Le cours compte onze chapitres. Chacun part d’une question et s’appuie sur les précédents. Pour une première lecture, suivez-les dans l’ordre.

Les chapitres 1 à 3 suivent le trajet d’une demande, du texte que vous écrivez à la réponse qui s’affiche. Les chapitres 4 et 5 expliquent ce qui rend cette génération possible : le calcul effectué à l’intérieur du modèle, puis son entraînement. Les chapitres 6 à 8 décrivent le comportement d’une conversation : les informations dont le modèle dispose, la variation de ses réponses et ce que « raisonner » signifie pour lui. Les chapitres 9 à 11 portent sur l’usage : les erreurs, l’apport des documents et des outils, puis une démarche pour formuler une demande et évaluer la réponse.

Un exemple qui revient d’un chapitre à l’autre

Le cours revient régulièrement à la même situation : une courte note sur l’association Passerelle et les demandes que l’on peut adresser à un modèle à partir de cette note. L’association et ses données sont fictives.

Retrouver cet exemple vous évite de découvrir un nouveau contexte à chaque chapitre. Seule la notion étudiée change.

Ce que vous trouverez dans chaque chapitre

Les chapitres 1 à 10 comprennent une section « Vérifier votre compréhension ». Elle propose quelques questions auxquelles vous répondez avec vos propres mots. Les chapitres 8 à 11 contiennent aussi un exercice.

Lorsque le cours s’appuie sur une publication ou sur une présentation, il en indique la source dans le texte.

Vous repérer dans le cours

Le sommaire de la formation présente les onze chapitres sur une seule page.

Dans le menu de la formation, vous pouvez déplier un chapitre pour atteindre directement l’une de ses sections. La recherche retrouve un chapitre ou une section à partir de son titre.

Commencer le chapitre 1 : Qu’est-ce que l’IA générative ?